1.2.1 关联规则挖掘

关联规则挖掘的经典案例是“啤酒和尿布”的故事。“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市。当时，在美国有婴儿的家庭中，一般由母亲在家中照看婴儿，父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这就出现了啤酒与尿布这两种看上去不相关的商品经常出现在同一个购物篮中的现象。对于两种商品经常一起被购买的情况，我们称其为一组关联规则。

我们通过这样一个关联规则（如图1-1所示）就可以根据用户的购买规律做出预测：如果客户购买了牛奶，他很可能会同时购买面包。超市也运用了这样的规律，常常把牛奶和面包摆放在一起，或者把顾客经常一起购买的商品捆绑起来售卖。这个过程就是数据挖掘里面的一个重要技术——关联规则挖掘。