1.2 数据挖掘的分类

数据挖掘分为三类，第一类是关联规则挖掘，第二类是监督式机器学习，第三类是非监督式机器学习（即聚类）。其中，监督式机器学习又可以划分为两个子类。第一个子类是离散标签预测，主要应用于标签分类任务；第二个子类是连续标签预测，主要应用于数值预测任务。