会员
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
更新时间：2020-04-24 14:11:30 最新章节：8.5 本章小结
书籍简介
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlowCPU版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+TensorFlow2.0的使用基础；第3章是TensorFlow2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是DatasetAPI；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
品牌：清华大学
上架时间：2020-01-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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王晓华
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