1.1　数据分析项目中的角色

1．出资方

一个数据分析项目最重要的角色是出资方。出资方是数据分析项目负责人要负责的对象，也是想得到数据分析结果的人。通常而言，数据分析项目的成功与失败是由出资方来认定的。如果出资方对数据分析项目的结果满意，则可以认定项目是成功的。因此，让出资方满意是数据分析项目的一个重要目标。

要让出资方满意，必须要做的一件事是保持出资方对项目的了解和介入，这一点至关重要。根据出资方对数据分析项目的理解程度，为他们介绍项目的计划、目前的进展、阶段性的成功及目前遇到的困难，这样做的一大好处是容易获得出资方的支持。如果只是自己闷头做，很容易造成出资方的误解，甚至导致项目失败。

为了确保出资方对项目满意，必须和出资方讨论数据分析项目的目标，直至目标清晰。需要注意的是，一定要用量化的语言来描述出资方的目标。这样做的好处是，精确的目标有助于检查该目标是否能够满足目前的商业意图，是否有足够的资源，是否有高质量的数据与工具去完成这个目标，以及是否有能力衡量目标是否完成。

2．数据科学家

数据科学家是数据分析项目中很重要的角色，其负责数据分析项目的各个流程，包括设定项目战略，保证出资方了解项目进展。数据科学家需要设计数据分析项目的流程，挑选数据分析项目的数据源及使用工具。数据科学家需要挑选并尝试使用各种技术，所以其必须要精通统计学和机器学习。另外，数据科学家也负责对项目进行监控。

在技术层面，数据科学家要检查数据，进行统计检验，构建统计模型、机器学习模型，评价模型结果。

3．数据仓库负责人

数据仓库负责人负责所有的数据及数据的存储。这个角色往往由数据分析项目团队之外的人来担任，如公司的数据库管理员或者架构师。该角色负责解决项目中与数据有关的问题。

4．业务负责人

业务负责人在获取数据和提交最终结果的过程中是非常关键的项目角色，通常负责数据科学团队之外的操作。例如，当应用数据分析结果、构建好模型分析这个结果或者模型会对业务有什么影响时，业务负责人在决定如何进行应用数据分析时有比较大的发言权。这个人会给出响应时间、编程语言和数据大小等方面的约束。