序

人工智能的发展可追溯至20世纪30年代，著名的人工智能先驱艾伦·马西森·图灵（Alan Mathison Turing）提出了通用机的理论，随后又提出了“智能机械”“图灵测试”等概念。1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·埃尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）、纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等人发起的达特茅斯会议，则标志着“人工智能元年”的到来。

在经历了60余年的潮起潮落后，人工智能终于在21世纪第二个十年迎来了第三次爆发。2016年，DeepMind公司旗下的围棋程序“AlphaGo”战胜围棋世界冠军李世石这一事件，将人工智能的讨论推向了高潮。而2012年，杰弗里·欣顿（Geoffery Hinton）领导的团队利用深度学习在ImageNet挑战赛中夺冠，便已为以深度学习为代表的第三次人工智能浪潮埋下了伏笔。

算力不断提升、算法不断演进、数据不断积累，人工智能正呈现出日新月异的发展态势，并在制造、医疗、教育、交通、媒体、金融等各行各业大放异彩；人工智能创业公司的融资额屡创新高，行业独角兽不断涌现；越来越多的国家和地区争相发布人工智能发展战略，以图抢占发展制高点。

然而，在产业蓬勃发展的同时，我们亦不能忽略，在很多层面上，人工智能依然面临着诸多挑战。相对于人类智能，人工智能还仅仅处于“婴儿时期”，在认知智能、决策智能、控制智能、运动智能等方面，机器能够完成的任务，距离人类还有显著的差距，通用人工智能的梦想还遥不可及。

为了解决当前人工智能面临的各种挑战，越来越多的业界人士开始探索实现通用人工智能的方法论。理论不断进化，胶囊网络、无监督学习、联邦学习、小样本学习、强化学习、类脑计算等正快速演进；模式不断创新，人工智能与边缘计算、云计算等正加速融合；应用不断迭代，产业智能化、智能产业化正推动更多行业转型，智能经济的边界不断拓展。

全球人工智能竞争发展的大幕已经悄然拉开，我国已从国家战略层面为人工智能的发展进行了定位，将其摆在新一轮科技革命和产业变革的首要位置。本书立足全球视野，聚焦中国声音，从政产学研用金等各方视角，纵观政策、技术、产品、应用、挑战等各个方面，相信对广大读者全方位了解人工智能相关技术和应用的发展现状、未来趋势等会有所启发。

中国工程院院士 王恩东