- 深入浅出图神经网络:GNN原理解析
- 刘忠雨 李彦霖 周洋
- 349字
- 2025-02-24 15:59:52
1.1.3 子图与路径
若图G'=(V',E')的顶点集和边集分别是另一个图G=(V,E)的顶点集的子集和边集的子集,即V'⊆V,且E'⊆E,则称图G'是图G的子图(Subgraph)。
在图G=(V,E)中,若从顶点vi出发,沿着一些边经过一些顶点,到达顶点vj,则称边序列
为从顶点vi到顶点vj的一条路径(Path,也可称为通路),其中
为图G中的边。
路径的长度:路径中边的数目通常称为路径的长度L(Pij)=|Pij|。
顶点的距离:若存在至少一条路径由顶点vi到达顶点vj,则定义vi到vj的距离为:
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也即两个顶点之间的距离由它们的最短路径的长度决定。我们设d(vi,vj)=0,节点到自身的距离为0。
k阶邻居:若d(vi,vj)=k,我们称vj为vi的k阶邻居。
k阶子图(k-subgraph):我们称一个顶点vi的k阶子图为:
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有时,我们也称k阶子图为k-hop。图1-6中的阴影部分就是顶点V1的2阶子图。
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图1-6 图G的2阶子图