
会员
Python语言基础
更新时间:2023-11-28 18:33:35 最新章节:12.4 课后思考与练习
书籍简介
本书知识体系完整,按照认知递进的顺序进行了编排,主要包括编程环境、数据类型、变量与计算、流程控制、错误与错误处理、函数、面向对象的程序设计、模块、文件操作、tkinter图形界面设计及数据库与数据库连接操作等内容。全书共12章,每章都包含详细的概念及原理阐述,同时配有大量精美的插图、代码范例和课后习题。有别于同类教材,本书将自身的角色设定为陪伴者和对话者,让读者在学习中获得归属感,使学习变成一种快乐。同时,本书从始至终都非常重视思维模式的养成,力求使读者获得利用Python语言描述问题、分析问题,最终设计并实现软件解决方案的能力。
上架时间:2023-10-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
王晓伟
同类热门书
最新上架
- 会员本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字
- 会员Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、ArduinoIDE的安装及使用,以及常用的两种Arduino控制器的使用,并通过机器人比赛案例,对具体项目进行了剖析,从任务要求到器材选择,再到整机组装、程序编写、程序调试,为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。计算机2.2万字
- 会员本书从初学者的角度出发,由浅入深地讲解了Java语言的相关内容。全书共11章,主要介绍了Java开发环境的搭建及其运行机制、基本语法、面向对象编程思想、多线程、常用API、集合、I/O、网络编程等内容,采用通俗易懂的语言阐述抽象的概念,选用生活中密切相关的例子演示知识的运用,通过剖析案例、分析代码含义、解决常见问题等方式进行讲解。书中还添加了许多阶段性任务来模拟程序开发过程,帮助初学者培养良好的编计算机10.6万字
- 会员本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇会采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇:第一篇为入门篇(第1章和第2章),第二篇为基础篇(第3章和第4章),第三篇为强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8章和第9章),第五篇为高阶篇(第10章和第11章),第六计算机11.8万字
- 会员计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。计算机10.4万字
- 会员全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识,包括中间表示,重点介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识,此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成,其中对代码生成的每一步骤都有提及,着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM开发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集计算机22.5万字
- 会员《小学生Python创意编程:视频教学版》语言风趣幽默,讲解细致入微,案例生动有趣,能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。《小学生Python创意编程:视频教学版》共分14章,以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识,简单明了,易于理解;穿插许多小朋友感兴趣的项目案例,如输出爱心、绘制五角星、诗词接龙、探索运算、侦测破案、商品管理系统计算机5.9万字
- 会员《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字