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经济各部门经济12.5万字

更新时间:2022-08-17 15:30:31 最新章节:参考文献

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书籍简介

不动产预见性4P决策体系实战指南。随着不动产行业逐渐进入低利润、高风险的经营周期。不动产企业需要进一步优化以4P为核心的预见性决策体系,进一步细化数智化工具在核心应用场景上的效能,以助力经营目标的高效稳健达成(不动产包括房地产、产业园、基础建设、公共建筑、工业厂矿等)。预见性4P决策体系是指基于AI平台,以实时数据驱动为决策依据,以智慧化为特色,以预控(pre-control)、预演(preview)、预警(pre-alert)、预测(prospect)为手段,以货值、利润、现金流等经营目标为核心工作对象,旨在实现战略、经营、业务的一体化的新一代管理决策数智化系统。它覆盖业务流、财务流和审批流,可以让投资更精准、运营更精益、风险更可控,从而实现全层级、全流程、全天候的智能化,让经营决策从事后考核、过程管控向预见性决策转变。本书分析了预见性4P决策体系产生的行业周期特点和背景,重点阐述了该体系在不动产管理中的6大核心应用场景,总结了行业重点案例的应用特点,呈现了行业领先的数智化方案,最后还提供了行业财务均值和业务对标数值。
品牌:中信出版社
上架时间:2022-07-01 00:00:00
出版社:中信出版集团
本书数字版权由中信出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书以“”沿线省域新能源产业化与传统能源清洁化协同发展为核心,分别从传统能源行业的创新能力及高级化发展水平、新能源产业化发展水平、传统能源产业高级化与新能源产业化协同发展水平、能源产业发展政策评价等领域进行了分省域的细致研究,其中重点讨论了传统能源产业上下游协调发展、新能源产业上下游协调发展以及传统能源产业与新能源产业协调发展等问题。本书认为传统能源的清洁化开采以及上下游一体化发展和新能源产业打破
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    本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识,基于多源信息融合的思想,对我国能源需求预测模型进行研究,建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统,采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测,为我国能源需求预测提供新的思路和方法,对我国中长期能源发展
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