人工智能数据处理在线阅读
会员

人工智能数据处理

余平等编著
开会员,本书免费读 >

计算机网络人工智能5.8万字

更新时间:2022-08-16 16:32:46 最新章节:内容简介

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书是大数据处理的基础教材。从介绍基础的大数据采集开始,关注数据的采集、数据预处理、数据的可视化、数据的标注,以及大数据的相关应用等大数据的处理知识。其中,既包括文本或数值相关数据的处理,也包括对图片这样的非结构化数据的梳理。知识内容涵盖面较为广泛。本书以项目制的方式编写,浅显易懂,可以让没有相关经验的读者,比如高职高专的人工智能相关专业的学生,在短时间内了解人工智能数据处理相关知识,并在各自的领域提高工作效率和产出。
上架时间:2022-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

同类热门书

最新上架

  • 会员
    《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化
    王晓华计算机13万字
  • 会员
    这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。本书采用案例驱动的写作方式,通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂,理论与实践结合,注重实
    宋天龙计算机17.2万字
  • 会员
    本书由浅入深地介绍了生成式AI的理论与实践,内容涉及从基础原理到前沿应用,为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具入手,逐步深入到Transformer模型与GPT的原理和应用,详细介绍了图像生成模型StableDiffusion,以及LangChain与AIAgent的相关知识。书中结合开源代码分析,展示了生成式AI在各行各业的实际应用,并探讨了其在高速发展过程中所面临
    欧阳植昊 梁菁菁 吕云翔主编计算机11.7万字
  • 会员
    在人工智能的研究中,既包括对于人类理性思维的模拟,还包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域,但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本,该文本的特点是带有大量的用户主观情感信息,因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来进行情感的理解。文本情感分析技术已有20余年的研究历史,凝聚成了多项研究任务和
    秦兵 赵妍妍 林鸿飞 王素格 徐睿峰计算机23.3万字
  • 会员
    本书以人工智能技术在合成生物学领域的理论、方法及应用为主线,详细阐述人工智能在合成生物学不同层面设计中的应用进展,深入讨论人工智能在合成生物学实际应用中面临的挑战与困难。本书先概述合成生物学与人工智能基本概念以及发展简史,然后介绍人工智能技术在生物元件、生物模块、生物系统设计方面的应用,并通过案例展示了人工智能与合成生物学技术在生物医药领域的研究进展,最后分析了人工智能驱动合成生物技术的发展趋势,
    滕越主编计算机23万字
  • 会员
    青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识,能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价;能够通过设计的具体解决方案,对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价;在具体的解决方案中,能够通过设计算法模型和实现算法,对学生掌握和运用编程的能力做出评价。本书将生活中的一些案例和程序算法相结合,深入浅出地为学生讲解不同进制之间的转换、函数
    高凯主编计算机3.9万字
  • 会员
    《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章,内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,深度学习框架PyTorch2.0的环境搭建,Python数据科学库,深度学习基本原理,
    宋立桓 宋立林计算机10.8万字
  • 会员
    这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深入探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智
    苏之阳 王锦鹏 姜迪 宋元峰计算机12.1万字
  • 会员
    本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最
    孙健编著计算机7.4万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深入介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。全书从逻辑上分为三部分。第1章:从零开始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理
    肖智清人工智能17.2万字
  • 会员
    《人工智能技术基础》按照人工智能在不同领域的研究特点,通过专项应用来研究相关技术。全书分为11章,第1章介绍人工智能领域的基本概念,第2章说明Python语言编程工具的使用,第3章到第10章分别从应答机器人、物体识别、人脸识别、语音识别、视频识别、生成对抗神经网络、无人驾驶、区块链和大数据等方面对人工智能从原理到实战一步一步进行介绍,第11章提取了部分人工智能方面的面试题,供未来从事人工智能研究工
    李刚编著人工智能9.7万字
  • 会员
    这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。需要着重说明以下几点:1.领域限定在了道路交通,因为交通是个大系统,存在着航空、水运、道路等多种运输方式,而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用;2.本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题,该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集,在本书的第1章中将会对这个问
    崔建勋等编著人工智能11.4万字
  • 会员
    《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章,分为5部分,第一篇说明深度学习的概念,包括数理基础,特点是结合编程解题,加深读者印象,第二篇说明TensorFlow的学习地图,从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践,逐步解构神经网络,第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等,第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域,介绍RNN/BERT/Transformer算
    陈昭明人工智能16.8万字
  • 会员
    本书从基础知识入手,详细讲解通过强化学习和深度学习构建AI系统所需的一切,并通过5个完整的项目实例,循序渐进展示如何使用最佳、最简单的AI编程工具(包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch)构建智能软件。具体内容包括AI工具包、Python基础、AI基础技巧、你的第一个AI模型、销售和广告中的AI、Q学习、物流行业中的AI、人工大脑、自动驾驶车辆中的AI、商业中的AI、深
    (阿联酋)赫德林·德·庞特维斯人工智能13万字
  • 会员
    知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术,既有宏观整体的技术体系,也有关键技术和算法细节,内容包括:知识图谱模式设计的方法论——六韬法;知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取;知识存储中的属性图模型及图数据库,重点介绍了JanusGraph分布式图数据库;知识计算中的图论基础,以及中心性、社区检测等经典图计算算法;知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理
    王文广人工智能25.8万字