
会员
Hands-On GPU:Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA
更新时间:2021-08-13 15:49:10 最新章节:Leave a review - let other readers know what you think
书籍简介
Computervisionhasbeenrevolutionizingawiderangeofindustries,andOpenCVisthemostwidelychosentoolforcomputervisionwithitsabilitytoworkinmultipleprogramminglanguages.Nowadays,incomputervision,thereisaneedtoprocesslargeimagesinrealtime,whichisdifficulttohandleforOpenCVonitsown.ThisiswhereCUDAcomesintothepicture,allowingOpenCVtoleveragepowerfulNVDIAGPUs.ThisbookprovidesadetailedoverviewofintegratingOpenCVwithCUDAforpracticalapplications.Tostartwith,you’llunderstandGPUprogrammingwithCUDA,anessentialaspectforcomputervisiondeveloperswhohaveneverworkedwithGPUs.You’llthenmoveontoexploringOpenCVaccelerationwithGPUsandCUDAbywalkingthroughsomepracticalexamples.Onceyouhavegottogripswiththecoreconcepts,you’llfamiliarizeyourselfwithdeployingOpenCVapplicationsonNVIDIAJetsonTX1,whichispopularforcomputervisionanddeeplearningapplications.ThelastchaptersofthebookexplainPyCUDA,aPythonlibrarythatleveragesthepowerofCUDAandGPUsforaccelerationsandcanbeusedbycomputervisiondeveloperswhouseOpenCVwithPython.Bytheendofthisbook,you’llhaveenhancedcomputervisionapplicationswiththehelpofthisbook'shands-onapproach.
品牌:中图公司
上架时间:2018-09-26 00:00:00
出版社:Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
Bhaumik Vaidya
同类热门书
最新上架
- 会员本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概述+算法+经典应用的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章,主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时也可感受到利用计算机10.1万字
- 会员本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能计算机10.7万字
- 会员本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解计算机7.7万字
- 会员《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视计算机16.7万字
- 会员《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、TableauDesktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2计算机4.2万字
- 会员本书是国内首先使用Pythontkinter设计GUI的中文书籍之一。本书主要讲解如何在窗口内使用Python的内部模块tkinter设计图形用户接口(GUI)程序,让用户可以利用图形接口与计算机沟通。tkinter模块是一个跨平台的窗口应用程序,使用它设计的程序可以在Windows、macOS、Linux系统上执行。2019年《PythonGUI设计tkinter菜鸟编程》一经出版便受到广大读者计算机6.4万字
- 会员《C语言从入门到精通(第6版)》从初学者的角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用C语言进行程序开发需要掌握的各方面知识。全书分为4篇,共20章,内容包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、数据输入/输出、选择结构、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、内存管理、网络套接字编程、单词背记闯关游戏、学生信息管理系统、单片机基础和GSM短信控制家庭计算机18.5万字
同类书籍最近更新
- 会员Thisbookiswrittenforcloudsystemengineers,systemadministrators,andtechnicalarchitectswhoaremovingfromavirtualizedenvironmenttocloudenvironments.Thisbookassumesthatyouarefam程序设计6.9万字
- 会员《Java从入门到精通(第4版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。全书分为28章,包括初识Java,熟悉Eclipse开发工具,Java语言基础,流程控制,字符串,数组,类和对象,包装类,数字处理类,接口、继承与多态,类的高级特性,异常处理,Swing程序设计,集合类,I/O(输入/输出),反射,枚举类型与泛型,多线程,网程序设计19.8万字
- 会员Androidisoneofthemostpopularmobileoperatingsystemspresently.Itusesthemostpopularprogramminglanguage,Java,astheprimarylanguageforbuildingappsofalltypes.However,thisbooki程序设计16.3万字
- 会员《Python+TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python+TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步程序设计8.6万字