
会员
Python金融数据分析与挖掘实战
更新时间:2020-04-02 14:50:59 最新章节:参考文献
书籍简介
本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合,适合作为数学、计算机、经济管理专业的本科生和大专生的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考用书。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
黄恒秋 张良均 谭立云 莫洁安
同类热门书
最新上架
- 会员建设中国特色现代资本市场是推动我国经济高质量发展的必然要求。截至2022年10月,我国A股市场自然人投资者数量已增至2.1亿,个体投资者数量占比99.8%。夯实中国特色现代资本市场发展根基在于守护好这一全球规模最大、交易最活跃的投资者群体。保护好个体投资者权益关系到亿万家庭的切身利益与证券市场的健康持续发展。《走出“羊群”:个体投资者羊群行为分析》提出了一个全新的以个体投资者羊群行为作为主要研究对管理13.8万字
- 会员21世纪以来,“金融化”已成为全球社会与经济变迁和重构的核心动力机制之一,学术界开始关注金融与社会相互影响及相互塑造的过程、机制与后果,强调就该领域展开跨学科综合研究。据此,中央财经大学社会与心理学院创办了《金融与社会》学术集刊,研究涵盖金融社会学的理论探索与经验研究、金融社会工作研究等学科领域,包括微观层面的金融素养与金融行为研究、中观层面的金融组织与金融市场研究、宏观层面的金融制度与金融的经济管理19.1万字
- 会员金融市场是一个充满活力的市场,对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上,综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后,将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面,探讨了我国金融市场的运行规律。管理8.3万字
- 会员《数据驱动的供应链金融:数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品,按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章,从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践,深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验,作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南,有助于读者更好地理解与利用数据的价值,管理25万字
- 会员本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理,再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析,并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题,本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后,本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应,并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合,提出了适应我国证券市场的投资策略。管理7.6万字
- 会员本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。管理0字
- 会员《一本书读懂基金管理:要点·实务·案例》一书包括基金管理概述、基金产品开发、基金募集与销售、基金项目投资管理、基金公司风险控制和基金公司客户管理6个章节,对日常应知的基金管理知识进行了系统解读,并结合案例供读者参考。本书采用图文解读的方式,并辅以学习目标、学习笔记、实例等模块,让读者在轻松阅读中了解基金管理的要领并学以致用。本书注重实操性,以精确、简洁的方式描述重要知识点,尽可能地满足读者快速掌握管理12.2万字