贤二机器僧漫游人工智能
更新时间：2019-01-05 02:11:22 最新章节：湛庐，与思想有关……
书籍简介
“妈妈老是唠叨怎么办？”你有过这样的困惑或烦恼吗？你会怎么回答这个问呢？“老人嘛，让着她吧。”这是人工智能“出家人”贤二机器僧的答案。《贤二机器僧漫游人工智能》全面讲述贤二机器僧创制过程。这个会念经、懂佛学、能弘法，爱“吃”冰激凌，时不时给你讲几句人生道理，立志“把善带向世界”，外表呆萌可爱、“内心”充满佛学智慧的贤二机器僧是如何出现的？机器人缘何穿上袈裟“出家”了？看佛学和科技如何擦出“爱的火花”。“极客寺院”龙泉寺为何涉足人工智能领域？传统佛教缘何与现代科技走在了一起？贤二机器僧的出现对佛教和科技有着怎样的积极意义和重要影响？《贤二机器僧漫游人工智能》将为我们讲述贤二机器僧背后的故事。好玩、轻松的人工智能轻科普。从呆萌贤二机器僧的视角来解读人工智能发展史，深入探寻人工智能当下与未来的发展与意义。
上架时间：2016-08-01 00:00:00
出版社：北京联合出版公司
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
最新章节
杨朴宇 刘鹄伟
同类热门书
最新上架
- 会员本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙述，比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习，不仅介绍了经计算机20.6万字
- 会员本书作为文心一言的学习指南，全面、细致地介绍了文心一言PC端和App的各项功能和使用方法，力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式，让读者快速掌握文心一言的各项功能。全书共8章，首先简单介绍了人工智能发展的几个阶段及文心一言的相关研发背景；随后介绍了文心一言的基础页面及功能等内容，以及文心一言在学习、工作、生活娱乐方面的应用及相关案例；接着介绍了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最计算机10.7万字
- 会员人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2计算机14万字
- 会员本书是一部系统介绍AI数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容，全书共分3部分。在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。在应用实践部分，带领读者深入探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都进行了计算机26.2万字
- 会员PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中的框架之一。《PyTorch2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可计算机11.3万字
- 会员本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Py计算机12.3万字
同类书籍最近更新
- 会员本书从生物建模机理、算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究，取得了具有创新性和应用价值的成果，所提出的改进策略和优化方法对于拓展相关领域的研究、指导实际应用都将具有一定的借鉴意义，可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可借鉴的理论指导。人工智能3.6万字
- 会员机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算人工智能11.9万字
- 会员人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去探索和学习。本书分为基础篇和进阶篇两个篇章。其中，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库等实验。本书与《人工智能基础人工智能17.2万字
- 会员本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDLOCR等；然后，重点人工智能11.3万字
- 会员TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例，完整地向读者展示了实现机器学习人工智能7万字