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作者简介
序
前言
第1章 视频处理之理论基础
1.1 人眼视觉系统概述
1.2 RGB和YUV色彩空间模型
1.3 数字图像概述
1.4 传统视频压缩技术理论和算法概述
1.5 常见视频图像处理算法
1.6 视频行业主要标准
1.7 视频图像质量评价
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1.8 本章小结
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第2章 英特尔GPU概述
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2.1 英特尔GPU处理器架构概述
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2.2 视频引擎
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2.3 英特尔GPU路线图和命名
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2.4 本章小结
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第3章 Media SDK总览
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3.1 处理对象
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3.2 功能模块
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3.3 API设计
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3.4 软件架构
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3.5 例程和教程概述
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3.6 新一代开发套件OneVPL
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3.7 本章小结
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第4章 Media SDK环境搭建
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4.1 Linux环境搭建
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4.2 Windows环境搭建
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4.3 本章小结
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第5章 Linux视频加速软件框架
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5.1 直接渲染管理器
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5.2 libdrm
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5.3 VA-API
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5.4 GmmLib
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5.5 本章小结
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第6章 开源框架的使用和环境搭建
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6.1 FFmpeg
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6.2 GStreamer
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6.3 OpenCV
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6.4 本章小结
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第7章 高并发视频分析业务评估工具
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7.1 综述
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7.2 Linux环境搭建
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7.3 Windows环境搭建
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7.4 核心视频业务
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7.5 本章小结
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第8章 编解码实现
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8.1 低功耗快速编码
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8.2 低延迟编解码
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8.3 码率控制
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8.4 动态码率控制
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8.5 精确控制每一帧图像编码的量化系数
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8.6 多个IDR帧视频流的解码过程
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8.7 强制生成关键帧
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8.8 参考帧的动态选择
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8.9 参考帧添加重复信息
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8.10 长期参考帧
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8.11 可分层视频编码例程实现
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8.12 本章小结
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第9章 拼接显示实现
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9.1 拼接显示业务运行
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9.2 例程实现解析
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9.3 典型功能点实现
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9.4 拼接性能优化
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9.5 显示性能优化
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9.6 本章小结
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第10章 性能监测
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10.1 GPU监测
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10.2 CPU监测
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10.3 内存监测
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10.4 Windows性能监测
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10.5 Intel VTune
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10.6 码流分析
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10.7 本章小结
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第11章 性能验证和优化
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11.1 测试环境概述
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11.2 基于Media SDK自带例程
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11.3 基于OneVPL自带例程
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11.4 基于SVET
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11.5 性能优化
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11.6 本章小结
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附录A 英特尔统一平台开发套件OneAPI
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附录B 可扩展视频处理技术
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附录C 中国国标AVS3的SVT实现
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附录D Media SDK支持的媒体格式
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作者简介
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封底
更新时间:2024-04-12 19:35:26