Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战

11.2 pyecharts

11.1 matplotlib

第11章 数据可视化

10.2 通过热力图分析为用户提供出行建议

10.1 按性价比给用户推荐旅游产品

第10章 综合应用实例

9.6 正则表达式

9.5 数据类型转换

9.4 时序数据处理

9.3 缺失值、异常值和重复值处理

9.2 数据分组、分割、合并和变形

9.1 数据读写、选择、整理和描述

第9章 pandas数据清洗

8.4 数组的运算

8.3 多维数组

8.2 一维数组

8.1 NumPy简介

第8章 NumPy

7.3 MongoDB

7.2 使用SQLAlchemy

7.1 使用PyMySQL

第7章 数据库连接和查询

6.2 案例：用Selenium抓取电商网站数据

6.1 Selenium简介

第6章 Selenium爬虫

5.3 案例：用Scrapy抓取股票行情

5.2 Scrapy安装

5.1 Scrapy简介

第5章 Scrapy爬虫

4.7 容错处理

4.6 爬虫效率优化

4.5 代码优化

4.4 获取产品列表

4.3 构建类目树

4.2 工作流程分析

4.1 观察页面特征和解析数据

第4章 大型爬虫案例：抓取某电商网站的商品数据

3.4 MongoDB数据库查询

3.3 存储数据到MongoDB

3.2 获取API数据

3.1 注册免费API和阅读技术文档

第3章 用API爬取天气预报数据

2.6 爬虫攻防战

2.5 清洗和组织数据

2.4 使用Beautiful Soup解析网页

2.3 使用requests库请求网站

2.2 了解网页

2.1 关于爬虫的合法性

第2章 写一个简单的爬虫

1.4 Python语句与函数

1.3 Python数据类型

1.2 Python操作入门

1.1 安装Python环境

第1章 Python基础

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

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内容简介

前言

第1章 Python基础

1.1 安装Python环境

1.2 Python操作入门

1.3 Python数据类型

1.4 Python语句与函数

第2章 写一个简单的爬虫

2.1 关于爬虫的合法性

2.2 了解网页

2.3 使用requests库请求网站

2.4 使用Beautiful Soup解析网页

2.5 清洗和组织数据

2.6 爬虫攻防战

第3章 用API爬取天气预报数据

3.1 注册免费API和阅读技术文档

3.2 获取API数据

3.3 存储数据到MongoDB

3.4 MongoDB数据库查询

第4章 大型爬虫案例：抓取某电商网站的商品数据

4.1 观察页面特征和解析数据

4.2 工作流程分析

4.3 构建类目树

4.4 获取产品列表

4.5 代码优化

4.6 爬虫效率优化

4.7 容错处理

第5章 Scrapy爬虫

5.1 Scrapy简介

5.2 Scrapy安装

5.3 案例：用Scrapy抓取股票行情

第6章 Selenium爬虫

6.1 Selenium简介

6.2 案例：用Selenium抓取电商网站数据

第7章 数据库连接和查询

7.1 使用PyMySQL

7.2 使用SQLAlchemy

7.3 MongoDB

第8章 NumPy

8.1 NumPy简介

8.2 一维数组

8.3 多维数组

8.4 数组的运算

第9章 pandas数据清洗

9.1 数据读写、选择、整理和描述

9.2 数据分组、分割、合并和变形

9.3 缺失值、异常值和重复值处理

9.4 时序数据处理

9.5 数据类型转换

9.6 正则表达式

第10章 综合应用实例

10.1 按性价比给用户推荐旅游产品

10.2 通过热力图分析为用户提供出行建议

第11章 数据可视化

11.1 matplotlib

11.2 pyecharts